Huni
현업 실무에서 직접 검증하고 적용한 AI 엔지니어링과 풀스택 개발 아키텍처를 아카이빙하는 엔지니어입니다. 프로젝트 구축과 테스트 과정에서 얻은 기술적 경험과 구현 가이드를 기록합니다.
엔지니어링 배경 및 전문 분야
웹 프론트엔드와 분산 백엔드 시스템을 설계하고 운영해 온 풀스택 엔지니어입니다.
- 주요 기술 스택: TypeScript, React, Next.js, Node.js, Python, FastAPI, Docker, PostgreSQL, Supabase
- 핵심 연구 영역: Claude Code 및 Cursor 워크플로우 자동화, Model Context Protocol(MCP) 서버 구축, AI 생성 코드의 정적 분석 및 보안 거버넌스
- 운영 철학: 과장된 마케팅 수치나 추측성 주장을 배제하고, 실제 개발 환경에서 동작 검증을 거친 코드와 기술 명세만을 기록합니다.
편집 원칙
- 현업 실무에서 직접 구축하고 테스트한 엔지니어링 경험을 기록합니다.
- 모든 코드와 아키텍처는 동작 검증을 거친 뒤 공유합니다.
- 과장된 수치나 추측성 정보 없이 기술적 사실과 실측 데이터만 전달합니다.
- 배포된 가이드와 코드는 기술 변화에 맞춰 지속적으로 테스트하고 보완합니다.
- 상업적 협찬이나 도구 편향 없이 실무 엔지니어 관점의 독립성을 지킵니다.
실무 엔지니어링 경험과 기술적 인사이트를 담은 칼럼을 읽어보세요.
칼럼 목록
칼럼 · (수정 )
MCP 서버를 늘리기 전에: 공식 보안 문서가 경고하는 위험과 팀이 지킬 순서
MCP 서버는 연결할수록 편해지지만 에이전트가 실행할 수 있는 범위도 함께 넓어진다. MCP 공식 보안 문서와 도구 명세가 경고하는 위험을 사용하는 팀 관점에서 정리하고, 읽기 전용에서 쓰기 권한으로 넓혀 가는 순서를 제안한다.
칼럼 · (수정 )
AI가 쓴 코드는 누구 책임인가: 팀 합의문에 먼저 적어 둘 것들
AI 코딩 도구는 팀의 강점과 약점을 함께 키운다. 공식 문서가 책임을 사람에게 두는 이유, AI 리뷰 승인을 필수 승인으로 인정할지 같은 새 결정 사항, 그리고 팀이 바로 고쳐 쓸 수 있는 AI 사용 합의문 초안을 정리했다.
칼럼 · (수정 )
AI 코딩 도구를 들이기 전, 팀이 먼저 답해야 할 다섯 가지 질문
AI 코딩 도구 도입 논의는 흔히 도구 비교부터 시작하지만, 공식 정책을 나란히 놓고 보면 먼저 정해야 할 질문은 따로 있다. 학습 사용과 보관 기간이 요금제에 따라 갈리는 이유와 팀이 답해야 할 다섯 가지 질문을 정리했다.